在函数计算中使用Python语言调用日志，您可以利用Python标准库中的logging模块，或者采用函数计算提供的上下文对象中的日志方法来记录日志。以下是两种方式的示例：
使用Python标准库logging模块

初始化logger: 在您的函数代码开始处，初始化一个logger实例，并配置其级别（如DEBUG, INFO, WARNING, ERROR等）。

import logging
配置日志级别
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
获取logger实例
logger = logging.getLogger()

记录日志: 使用logger实例来记录日志信息。

def handler(event, context):
try:

业务逻辑

result = some_function()
logger.info(f"Function executed successfully. Result: {result}")
except Exception as e:

记录错误日志

logger.error(f"Error occurred: {str(e)}")
raise e
使用函数计算提供的上下文对象
函数计算的Python运行时提供了context对象，其中包含了一个日志记录器，可以直接使用它来记录日志，这会让日志自动携带请求ID等上下文信息，便于追踪。
def handler(event, context):

使用函数计算提供的logger

context.logger.info("Function execution started.")
try:

业务逻辑

result = some_function()
context.logger.info(f"Function executed successfully. Result: {result}")
except Exception as e:

记录错误日志

context.logger.error(f"Error occurred: {str(e)}")
raise e
注意：虽然直接使用print()语句也能将日志输出到函数计算的日志服务中，但这种方式不推荐，因为它不提供请求ID等上下文信息，也不如上述方法灵活。推荐使用上述两种方法之一来记录日志，以便更好地进行日志管理和分析。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”