函数计算这个问题怎么解决？

使用自定义运行时（Custom Runtime）：

自定义运行时允许您自定义函数的启动和运行环境，这包括安装特定版本的glibc来满足您的依赖需求。您可以通过创建一个包含所有必要依赖和启动脚本的zip包，上传至函数计算作为自定义运行时环境。

创建自定义运行时的步骤简述：

准备启动脚本：您需要一个启动脚本（如bootstrap），该脚本负责设置环境（比如安装或更新glibc至所需版本）、加载依赖，并最终启动您的应用程序。确保此脚本具有执行权限。

构建执行环境：

在一个与目标运行环境一致的系统中（如Docker容器），安装所需的glibc版本和其他依赖。
将Python 3.6及其依赖一并包含进来，确保所有组件兼容。
将您的应用代码、启动脚本、以及其他必要的二进制文件和库打包成一个zip文件。

上传并配置函数：

在函数计算控制台上创建一个新的函数，选择自定义运行时。
上传您准备好的zip包作为函数代码。
配置函数的入口点为您的启动脚本路径。

测试与调试：

测试函数确保一切按预期工作，注意检查日志以识别并解决可能的启动或运行时错误。

注意事项：

依赖管理：确保所有依赖项（包括glibc）都正确安装并被函数计算环境识别。
启动时间和成本：自定义运行时可能会增加函数的冷启动时间，进而影响响应速度和成本。
兼容性测试：自定义环境下的组件间兼容性需要彻底测试，以避免运行时错误。
遵循最佳实践：在构建自定义运行时时，遵循阿里云函数计算的最佳实践，以确保安全性和稳定性。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”