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在函数计算（FC）环境中下载GitHub库并进行安装，通常涉及以下几个步骤：
创建或修改Dockerfile：首先，您需要一个Dockerfile来定义您的执行环境。在这个Dockerfile中，您可以使用git clone命令来从GitHub下载代码库。例如：
FROM python:3.8 # 或者使用您需要的基础镜像
RUN git clone https://github.com/user/repo.git /app # 下载GitHub库到/app目录
WORKDIR /app # 切换到下载的目录
RUN pip install -r requirements.txt # 如果有requirements.txt文件，安装依赖
CMD ["python", "your_script.py"] # 或其他启动命令
构建并部署镜像：使用Dockerfile构建一个新的镜像，然后将这个镜像部署到函数计算服务上。这通常涉及到使用Docker命令行工具进行构建和推送操作，之后在阿里云函数计算控制台更新服务使用的镜像。
请注意，直接在函数计算环境中动态地从GitHub下载和安装依赖并不常见，因为函数计算更倾向于使用预先构建好的、包含所有依赖的镜像来确保快速启动和执行。因此，最佳实践是预先下载、安装所有依赖，并将它们包含在最终的Docker镜像中。
如果您需要在函数计算上使用特定的GitHub项目作为函数的一部分，推荐的方法是先在本地完成这些下载和安装步骤，测试无误后，再将整个环境打包成Docker镜像部署上去。
如果有特定于Stable Diffusion或函数计算的集成问题，确保遵循Stable Diffusion WebUI的相关文档和指南，以及函数计算服务的部署要求。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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