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当HashMap中键值对太多怎么办?

问题描述:
需要用第三方API请求数据到本地,每条数据中的一个字段,我们叫它itemID,在本地作为唯一性的ID存储,不同条数据中的itemID可能相同,所以,需要对数据字段进行加和。就用Map存储了,itemID为key,value为每条数据抽象成的本地对象。
问题来了,当key不停的增加,HashMap中的entry数目太大怎么办?

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蛮大人123 2016-03-11 15:43:32 3139 分享 版权
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  • 如果超出初始容量*负载因子,会进行自动扩容操作。在并发模式下,发注意HashMap不是线程安全,会出现一些意料之外的情况。
    2019-07-17 18:59:25
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  • 会自动分配空间重建
    2019-07-17 18:59:25
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  • 我说我不帅他们就打我,还说我虚伪

    最直观的一个想法。 一级map太大,你可以用多级map。 比如按key做一个sharding,用多个map,甚至可以多个层级map,像个树一样。
    这样可以解决单个map中entry过多的问题。 但是无法解决占用内存过大的问题。 因为拆分为多个map或者树形结构,一样是都在内存中。
    内存问题的话没办法,把它改为外部的缓存中吧。

    2019-07-17 18:59:25
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