在云数据仓库ADB中执行计划stage的切分，如何操作？

在AnalyticDB for MySQL（ADB MySQL版）中，执行计划的切分是指将查询任务分解成多个Stage来执行的过程。每个Stage代表执行计划中的一部分物理操作，比如数据扫描、过滤或聚合等。这些Stage可以并行运行在不同的Executor节点上，以提高处理效率。每个Stage由多个同类Task组成，这些Task分布于集群的不同节点上，协同工作以处理数据。
执行计划的切分和并行执行流程如下：

Stage 2：通常涉及数据的初始处理，如扫描和过滤，以及可能的局部聚合操作。这个Stage可能由多个Task组成，它们并行工作以加速数据处理。

Stage 1：接收来自Stage 2处理后的数据，执行进一步的聚合或其他中间处理，同样以并行方式执行。

Stage 0：作为最后阶段，汇总前面Stage的结果，通常只有一个Task负责整合最终输出。此回答整理来自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”。