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在云数据仓库ADB中如何设计AnalyticDBMySQL表结构,分布键,分区键-选择分区键 ?

在云数据仓库ADB中如何设计AnalyticDBMySQL表结构,分布键,分区键-选择分区键 ?

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冲冲冲c 2024-07-02 21:10:50 45 0
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  • 设计AnalyticDB for MySQL表结构时,应考虑:

    表类型:复制表适合小量数据,普通表(分区表)适合大量数据。
    分布键:选择值分布均匀的字段,如交易ID、设备ID,避免日期时间字段,以避免写入倾斜和查询效率降低。

    分区键:可根据业务需求,如日期时间字段,使用PARTITION BY VALUE设置年、月、日或原始值分区。
    确保分区粒度适中,避免影响写入和查询性能。
    分区应保持静态,避免频繁更新。
    举例来说,创建一张按登录时间分区的表:

    CREATE TABLE customer (
        ...
        login_time timestamp NOT NULL,
        PRIMARY KEY (login_time, customer_id),
        DISTRIBUTED BY HASH (customer_id)
    ) PARTITION BY VALUE (DATE_FORMAT(login_time, '%Y%m%d'))
    LIFECYCLE 30;
    

    此表按login_time分区,生命周期30天,customer_id为分布键。可参考.云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 表结构设计

    2024-07-03 09:45:09
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

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