场景：flinkcdc 采集Mysql的user表数据写入到kafka，然后flink再从kafka消费数据写入到StarRocks数据库里面，然后 flink设置并行度为2；如果此时user表新增了一条数据，而后又立马被删除了，那么由于flink的并行度为2可能会存在并且每个任务的处理速度不一样，比如删除的binLog发送给任务A，新增的binLog发送给任务B，那么 会存在flink的 任务A消费并处理删除的binLog数据，而任务B后消费处理新增的binLog数据吗？这样是不是就无法保证了 flink写入到 StarRocks的数据和Mysql的数据保持一致了
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