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自蒸馏原型网络是如何利用无标签数据提升说话人嵌入矢量的泛化性能的？

自蒸馏原型网络是如何利用无标签数据提升说话人嵌入矢量的泛化性能的？

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夹心789 2024-06-30 22:45:34 50 分享 版权

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  • 芯在这

    自蒸馏原型网络通过教师模型和学生模型的结合，利用无标签数据完成自蒸馏过程，提升说话人嵌入矢量的泛化性能。具体地，它将同一条语音切分成长时和短时语音，分别输入教师模型和学生模型，并使用教师模型的输出来指导学生模型的学习。

    2024-06-30 22:56:42
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问答分类：
语音技术
问答标签：
网络数据 网络性能 网络说话 原型网络 蒸馏网络
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答
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