JPCP方案在基于AIShell-4数据集的实验中,有效提高了说话人聚类的效果,并缓解了说话人人数预测错误。同时,在仿真的成对约束上探索了方案的上限,发现当constraints的质量和数量进一步提升时,最终结果有显著的提升,并且可以更好地减少说话人日志系统的人数预测错误。
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