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在结合语义信息的说话人日志系统中，如何将语义信息用于全局优化？

在结合语义信息的说话人日志系统中，如何将语义信息用于全局优化？

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夹心789 2024-06-30 22:45:24 9 0

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芯在这

我们提出了基于成对约束扩散方法的说话人日志系统（JPCP），将语义信息总结成Must-Link和Cannot-Link两类成对约束，并将这些约束用于speaker embedding降维和说话人聚类过程中。通过SSDR策略和E2CP方法，我们可以利用这些成对约束调整聚类相似度矩阵，从而优化全局的说话人日志结果。

2024-06-30 23:02:03

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问答分类：

语音技术日志服务

问答标签：

语义信息日志服务信息说话日志服务语义说话日志服务

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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