结合语义的说话人日志系统是如何解决传统纯声学方案的问题的？
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结合语义的说话人日志系统通过引入Forced-Alignment模块来对齐文本和speaker embedding过程，并使用ASR输出的文本结果输入到语义模块中来提取说话人相关的语义信息。通过对话预测和说话人转换预测两个基于Bert的模型，判断多人对话中说话人转换的发生及具体位置，解决了传统纯声学方案在说话人音色相近、频繁切换、抢话以及声学环境复杂时的问题。
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