什么是多级多轮多尺度掩码恢复生成的训练方式？
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多级多轮多尺度掩码恢复生成的训练方式是一种在多个尺度上进行掩码并逐步恢复的训练策略。这种方法在多篇论文中已验证其可行性，如masked language model (MLM) for Magvit2、random mask for Maskgit以及多尺度mask for Muse等。通过这种方式，模型可以在不同尺度上学习恢复被掩码的部分，从而提高生成的准确性和多样性。
2024-06-30 23:07:53赞同 4 展开评论
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