在EPC任务中，emotion2vec如何被应用，并带来了什么效果？
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北京阿里云ACE会长模型采用多个具有层级结构的门控循环单元（GRU）来进行情绪预测。每个预测都基于对话中先前的若干轮（例如6轮）信息，其中每一轮中一个说话者可能说出多个话语。在原始的EPC方法中，使用的是特定的语音特征，而在使用emotion2vec时，将这些语音特征替换为了emotion2vec提取的特征。
2024-06-29 08:00:59赞同 2 展开评论 打赏 -
在EPC任务中，emotion2vec被用作特征提取器，替换传统的语音特征。具体来说，通过emotion2vec获得的语音特征被输入到具有层次结构的多个GRU网络中进行情感预测。结果表明，在使用emotion2vec替换语音特征后，无论在单一语音模态还是语音-文本多模态中，模型的性能都得到了提升。
2024-06-29 08:01:01赞同 4 展开评论 打赏
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