WFST热词定制化方案的优点和缺点是什么?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
WFST热词定制化的优点是从解码过程入手,召回稳定。
然而,它的缺点在于需要在ASR模型推理之外进行基于N-gram的解码,而且对于一些在训练数据中出现较少的词,ASR模型提供的后验概率过低,可能导致候选路径中没有包含待激励的词,此时基于WFST的热词增强可能会失效。