基于pretrain—>finetune范式的知识迁移中，finetune阶段全参数训练与部分参数训
基于pretrain—>finetune范式的知识迁移中，finetune阶段全参数训练与部分参数训练相比效果如何？
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在基于pretrain—>finetune范式的知识迁移中，finetune阶段全参数训练的效果要好于部分参数训练（如fix embedding层，只训练MLP层）。全参数训练能让模型更充分地学习和适应目标场景的数据分布。
2024-06-28 23:24:32赞同 4 展开评论
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