flinkcdc在监听binlog时如果程序停掉，中途又新增，如何让程序在停掉的点重新监听？

为确保Flink CDC在程序因故停掉后能从之前的Binlog位置继续读取，您需要采取以下几个关键措施：

1. 记录并保存Binlog位置: 在Flink作业配置中，确保为MySQL CDC Source指定了唯一的serverId，这将帮助MySQL识别并跟踪此Flink作业的读取位置。当作业停止时，MySQL的Binlog不会删除该作业已读取但尚未提交的事务对应的日志条目。

2. 故障恢复与断点续传: 利用Flink的Checkpoint机制。通过配置合适的Checkpoint间隔（如execution.checkpointing.interval），Flink会在运行过程中定期创建Checkpoint，记录作业的运行状态及Source读取的Binlog位置。当作业意外终止后重启，Flink会自动从最近完成的Checkpoint处恢复执行，从而继续从之前的Binlog位置读取。

3. 配置MySQL Binlog保留策略: 确保MySQL服务器的Binlog不会在Flink作业因维护或其他原因短暂中断期间被自动删除。根据您的业务连续性和数据保留需求，适当调整MySQL的Binlog保留策略，例如通过expire_logs_days参数设置日志过期天数，确保在Checkpoint恢复所需的时间范围内，相关Binlog不会被清理。

通过上述方法，即使Flink CDC程序中途停掉并重新启动，也能够基于之前记录的Binlog位置继续监听和处理增量数据，实现断点续传的功能。

在Flink CDC监听Binlog过程中，如果程序意外停掉，且期间数据库有新增数据，要使程序从停掉的点继续监听，您需要采取以下步骤：

1. 选择合适的启动策略：Flink作业重启时，通过配置启动模式来控制从哪里开始读取数据。对于您的需求，应选择使用specific-offset模式，这样可以从程序停掉前的特定Binlog位点恢复消费。<

2. 配置具体位点信息：在Flink SQL配置中，设置scan.startup.mode = 'specific-offset'，并且提供正确的scan.startup.specific-offset.file（Binlog文件名）和scan.startup.specific-offset.pos（Binlog内部的偏移量），或者使用GTID集通过scan.startup.specific-offset.gtid-set来指定启动位置。

3. 确保Binlog未被清理：为了能够成功从之前的位点恢复，必须确保数据库服务器上的相关Binlog没有因为过期而被自动清理。因此，检查并适当调整MySQL的Binlog保留策略，如时间、大小或文件数量限制，以覆盖程序可能的停机时间范围。

4. 监控与测试：在应用此配置前，建议在测试环境中先行验证，确保配置正确无误且能按预期恢复数据消费。同时，部署时考虑监控Binlog位点和Flink作业状态，以便及时发现并处理任何潜在问题。

通过设置特定的启动位点和合理管理Binlog，即可实现Flink CDC在程序停掉后从之前的点继续监听Binlog的目标。

Flink CDC Connectors支持Flink的检查点（Checkpoint）机制。通过定期创建检查点，Flink可以保存当前的偏移量信息。如果程序停止，可以从最近的检查点恢复。
你还需要确保数据库的binlog是开启的，并且binlog文件不会被在Flink处理之前清理掉。这样即使Flink作业停止，binlog中的数据仍然可用。手动控制作业的保存点，可以使用Flink的Savepoint功能。Savepoint是作业的一个一致性快照，可以手动触发并保存到文件系统中。
这样你试试

Apache Flink CDC (Change Data Capture) 是一个连接器，用于捕获数据库中的变更事件，并将这些变更事件流式传输到 Flink 数据流中。当 Flink CDC 程序意外停止后，再次启动时，可以通过配置来指定从上次停止的位置继续监听 binlog，即所谓的“断点续传”功能。

Flink CDC 支持两种恢复模式：

earliest: 从最早的可用位置开始消费 binlog。
latest: 从最新的可用位置开始消费 binlog。
specific-offset: 从特定的偏移量开始消费 binlog。
如果想要实现从上次停止的位置继续监听 binlog，你需要使用 specific-offset 模式，并且保存上次消费的 binlog 位置信息。下面是一个简单的示例来说明如何实现这一点：

首先，确保你的 Flink CDC 连接器版本支持断点续传功能。接下来，我们将使用 Java API 来配置 Flink CDC 连接器。

假设你正在使用 MySQL 数据库，以下是一个示例代码片段，展示如何配置 Flink CDC 以实现断点续传功能：

看网上说可以这样的：
配置启动策略：Flink作业重启时，可以通过设置启动策略来控制数据读取的起始位置。有两种主要策略：

全新启动：作业会从配置的初始Binlog位点开始重新消费。如果您希望完全重做整个流程，包括全量导入和之后的增量数据，可以选择此选项。
从最新状态恢复：作业会从上次停止的位置继续消费Binlog，这意味着它会忽略全量导入阶段，直接处理停顿后的新增数据。

还有一个类似的问答看看：https://developer.aliyun.com/ask/635306

FlinkCDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库变更事件的工具，它能够监听数据库的二进制日志（binlog）并将变更事件转换为流数据。在FlinkCDC中，如果程序意外停止，重新启动时，默认情况下会从上次停止的位置继续读取binlog，这是因为FlinkCDC利用了Flink的checkpoint机制和状态后端来保存进度信息。

然而，如果在程序停止期间数据库中发生了新的变更，而你希望FlinkCDC能够从这些新变更开始监听，那么你需要了解Flink的重启策略以及如何配置FlinkCDC来适应这种情况。

在Flink中，当使用Savepoint重启时，Flink可以从一个持久化的状态恢复，这意味着它将从上一个保存点开始处理数据。如果在程序停止期间数据库中发生了新的变更，你需要在重启FlinkCDC作业时指定一个Savepoint，并且确保FlinkCDC的配置中指定了从Savepoint恢复。

以下是在Flink中使用Savepoint重启的一个基本步骤：

执行Savepoint命令：
./bin/flink savepoint
这里是你的Flink作业ID，是保存点目录的路径。

使用Savepoint重启Flink作业：
./bin/flink run -s
在Python中使用FlinkCDC时，你不需要直接处理Savepoint，而是通过Flink的Java或Scala API间接控制。但在某些情况下，你可能需要手动触发Savepoint，例如在作业停止之前，或者在作业停止之后手动创建Savepoint目录并重启作业。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在FlinkCDC中使用Savepoint：
请注意，在上述示例中，'scan.startup.mode' = 'latest-offset'意味着FlinkCDC将从最新的binlog位置开始读取，这是默认行为，但如果在作业停止期间有新的变更，你可能需要先创建一个Savepoint，然后再从该Savepoint恢复。

总之，FlinkCDC通常能够自动处理程序停止期间的新变更，但如果你想确保从特定的点开始监听，应该使用Savepoint机制。

设置 snapshot.mode 为 initial 或 when_needed。这将允许 Flink CDC 在启动时首先执行一个快照，然后从上次停止的位置继续处理 binlog。

{
  "connector": "sqlserver",
  "url": "jdbc:sqlserver://<host>:<port>;databaseName=<database>",
  "table-name": "database_name.table_name",
  "username": "<username>",
  "password": "<password>",
  "snapshot.mode": "initial",
  "decimal.mapping": "string",
  "connect.timeout.ms": "30000",
  "connect.max.retries": "3"
}

配置 scan.startup.mode 为 initial 或 latest-offset。initial 模式会在启动时执行全表扫描，而 latest-offset 则会尝试从上次停止的 binlog 位置继续。

为了解决Flink CDC在程序停止后重新启动时能从上次停止的位置继续监听Binlog的需求，可以采取以下措施：

1. 确保使用恰当的Checkpoint机制
2. 配置Debezium的slot管理：
3. 检查MySQL Binlog保留策略：
4. 优化全量读与增量读切换时机：

可以自己记录位点，重启的时候从记录的位点开始。你可以试一下 ，此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”

为了让Flink CDC在程序中断后从上次的位点继续监听MySQL的binlog，您需要配置scan.startup.mode。如果Flink作业在运行过程中因故停止，您可以在重启时设置scan.startup.mode为specific-offset，并提供上一次检查点时的Binlog文件名和位置，或者使用timestamp指定一个时间戳来恢复。可以从Flink的Checkpoint日志中获取这些信息，日志前缀是Binlog offset on checkpoint {checkpoint-id}。这样，作业就能从上次检查点的位点继续读取了。