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CB-net 模型采用了双编码器结构，同时建模音频和长上下文文本信息。并且，我们还引入了一个显式的偏置词预测模块，通过使用二元交叉熵（BCE）损失函数显式预测长上下文文本中在音频中出现的关键偏置词。此外，为了增强 LCB-net 的泛化能力和稳健性，我们还采用了动态的关键词模拟策略
2024-06-26 11:11:21赞同 展开评论 打赏 -
LCB-net模型采用了双编码器结构，同时建模音频和长上下文文本信息。此外，模型还引入了一个显式的偏置词预测模块，用于预测长上下文文本中在音频中出现的关键偏置词。
2024-06-24 20:30:50赞同 展开评论 打赏
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