灾难性遗忘是什么，为什么它会在终身学习中出现？
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灾难性遗忘是指模型在序列化地学习具有不同数据分布的多个任务时，无法维持旧任务的性能，即遗忘了旧任务学到的知识。这是因为在学习新任务时，模型参数会被更新，导致旧任务的性能下降。
2024-06-21 22:45:15赞同 2 展开评论
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