函数计算使用custom runtime ，为什么我预留了实例，还是只能通过发送新的请求来获取消息？

理解到您的场景是使用阿里云函数计算（FC）自定义运行时（custom runtime），并且您已经预留了实例，但在使用原生消息队列时，发现只有通过发送新请求才能拉取新消息，而非期望的消息队列自动推送新消息到预留实例上。这通常意味着您的消费模式与消息队列的常规工作方式不完全匹配。
解释与分析

消息队列的工作模式：原生消息队列服务，如阿里云的MQ服务，通常支持两种消费模式：拉取（Polling） 和 推送（Pushing）。拉取模式下，消费者需要主动轮询队列检查是否有新消息；而在推送模式下，消息队列服务会在有新消息时主动将消息推送到消费者端。

函数计算与消息队列集成：函数计算支持通过事件触发的方式来响应消息队列中的消息，这通常采用拉取模式，即函数计算服务端监听消息队列的事件，一旦有消息到达，自动触发函数执行。您提到的“没有基于触发器，而是长连接推送的那种消费模式”，表明您期望的是消息队列服务能直接将消息推送到预留的函数计算实例上，这实际上与函数计算的标准事件触发机制不符。

解决方案与建议
由于函数计算的设计哲学是事件驱动，而不是长期维持实例与消息队列之间的长连接来实现消息推送，直接在预留实例上实现消息队列的推送式消费并不符合函数计算的标准使用模式。针对您的需求，这里有一些建议：

调整为事件驱动模式：最推荐的做法是利用函数计算的事件驱动特性，配置消息队列作为触发器。这样，每当消息队列中有新消息时，会自动触发函数执行，处理这条消息。这不仅符合函数计算的设计理念，也能充分利用其自动扩展的能力。

定时轮询策略：如果由于某些特定需求不能使用事件触发，可以考虑在函数中实现一个定时任务，周期性地从消息队列中拉取消息进行处理。虽然这种方法增加了实现复杂度，且不如事件驱动高效，但在某些特定场景下不失为一种可行的折衷方案。

评估使用其他服务：如果您的应用场景确实需要长连接和即时消息推送，可能需要评估是否适合使用函数计算。某些即时通讯或在线处理场景可能更适合传统的服务器部署方式或使用专门的服务，如WebSocket服务等。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”