函数计算FC通过Serverless API方式需要多少资源（如GPU、内存）来支持10个并发任务？

并发任务的支持能力与所选实例类型、GPU型号、内存大小等因素紧密相关，而且Stable Diffusion应用的具体资源需求也会随着模型复杂度、插件使用情况以及生成图像的设置不同而变化。
一般来说，要支持10个并发任务，您可能需要考虑以下几点：

GPU选择：确保所选GPU能够支持并发任务所需的计算力。例如，NVIDIA T4 或 A100 等高性能GPU可能更适合处理此类工作负载。
内存分配：每个并发任务都需要足够的内存来处理图像生成过程中的中间数据。通常，每个任务可能需要至少几GB的内存，因此支持10个并发可能需要几十GB甚至更多，具体取决于模型和图像尺寸。
实例并发配置：在函数计算平台，可以通过调整实例并发配置来优化性能。对于API出图，建议设置较大的最大实例数和适当的并发请求数，比如最大实例数不设限，每个实例的并发请求数根据实际情况调整，可能在1到5之间。 此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”