Flink消费kafka的时候出现了这种曲线，什么原因？

当Flink消费Kafka时，如果监控中出现波动的柱状图，可能是由于Kafka的消费不均匀或Flink作业的并行度与Kafka分区不匹配导致的。检查下作业配置，确保并行度与Kafka topic的分区数对应，并检查是否存在网络延迟或数据不一致问题。

如果生产者发送消息的速率不均匀，Flink 消费时也会出现速率的波动

参考文档： https://kafka.apache.org/documentation/#consumerapi

可能Kafka中的消息大小不一致，有些消息大小较大，而其他消息大小较小。如果消费者处理消息的速度与消息大小相关，即处理大消息的速度较慢，处理小消息的速度较快，就会导致消费不均匀。

——参考链接。

如果 Flink 作业的消费速度跟不上 Kafka 中数据的产生速度，就会产生反压。这会导致消费速度降低，从而影响处理曲线。
Kafka 集群如果遇到性能瓶颈，比如磁盘 I/O 问题、网络问题或者资源不足，也可能影响 Flink 消费数据的稳定性。

这可能表明在某个时间段内，Flink从Kafka中获取数据的能力受到了影响。
可以检查服务器负载情况，看是否有资源不足的情况。然后，可以检查Kafka集群的健康状态，包括Broker节点的健康状况和消息延迟情况。最后，可以调整Flink的配置参数，尝试优化性能。

其产生原因在于所使用的Kafka Connector依赖并非Ververica Platform内置的Connector，而是社区版本的Connector。社区版Connector未实现曲线汇报逻辑，因此会导致输入输出延迟等指标曲线显示异常。要解决此问题，应更换为Ververica提供的Connector依赖，以确保曲线数据的准确展示。