"from modelscope.pipelines import pipeline
sambert_hifigan_tts = pipeline(task=Tasks.text_to_speech, model=model_id)
加载speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_16k模型，进行文字转语音，30个字，用时7.6秒，ModelScope的pipeline设置哪些参数可以提升效率性能呢？"
写回答
speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_16k这个模型vocoder可以导出成onnx然后用tensorrt转换后推理，性能可以提升不少；另外对于am可以采用多个instance的方式来并行推理，可以考虑使用c++代码实现其内部部分网络的推理。 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
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