我看正机器学习PAI常csv的数据的话， Schema为: id:int64 | weight:float | attrs:string，其中attr为":"分隔符拼接的Item特征，要是mc表的话，也得是这样的格式吗？也还的把特征字段给用":"分隔符拼接的Item特征 ？
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建议按照文档里的分隔符来，没有找到哪个参数能单独指定这个负采样表的分隔符；
之前那个参数可以直接照抄这里
https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/98b7c8ca5aecfa98ba812d22c51084f2fe61e1f7/docs/source/train.md?plain=1#L141C3-L141C83 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
在处理机器学习PAI任务时，CSV数据的Schema定义确实对数据格式有明确要求，正如您提到的示例id:int64 | weight:float | attrs:string，其中attrs字段内容是由":"分隔的特征项CSV文件
。这表明在CSV文件中，每个特征或属性需按照指定的数据类型和格式组织
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