Apache Kafka Streams 使用宽限时间方案有何优缺点？
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Apache Kafka Streams 使用宽限时间方案的优点是，通过将低水印概念从全局拓展到算子级别，可以解耦不同算子的等待时间，实现更灵活的同步控制。然而，该方案也存在缺点，主要是由于“信号使用了当前事件信息”这一点带来的。例如，当上游算子因各种原因处理进度滞后而其他节点正常时，由于事件时间持续增加，超过宽限期后窗口会关闭，导致滞后节点处理完成的数据无法使用（窗口已关闭）。此外，由于数据流拓扑缺乏全局同步特性，这种推理在某些场景下可能会造成结果的不正确。为了解决这些问题，Apache Kafka Streams 计划使用类似 DataFlow 模型的方式，在流数据中注入携带进度信息的元数据来实现进度追踪。
2024-06-17 20:42:24赞同 1 展开评论 打赏
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