Flink请问该如何手动清理缓存？

如果你使用的是基于内存的状态后端（如MemoryStateBackend），状态数据默认保存在JVM堆内存中，通常不需要手动清理。
对于基于磁盘的状态后端（如RocksDBStateBackend），状态数据保存在磁盘上，可以通过重启作业并使用新的目录来实现清理。可以通过删除Flink作业的Checkpoint和Savepoint文件来清理。这些文件通常保存在配置的state.checkpoints.dir和state.savepoints.dir目录下

ca参考文档

手动清理Flink相关的缓存或废弃文件，主要涉及以下几个场景：

1. 清理作业快照（Savepoints）

• 操作步骤<:
  1. 登录实时计算控制台。
  2. 选择对应的工作空间，点击“操作”列下的“控制台”。
  3. 进入“作业运维”页面，点击目标作业名称。
  4. 单击“状态集管理”。
  5. 切换到“历史”页签，在“作业快照”列表中找到目标快照。
  6. 在目标快照的“操作”列，选择“更多 > 删除此快照”。
  7. 确认删除操作。

2. 清理Paimon表的废弃文件

• 操作步骤^[2]:
  1. 在实时计算控制台上，新建查询脚本。
  2. 输入SQL语句：CALL.sys.remove_orphan_files('<database-name>.<table-name>');
     • <catalog-name> 替换为Paimon Catalog的名称。
     • <database-name> 和 <table-name> 分别替换为数据库和表的名称。
  3. 可以选择性地添加时间参数以指定清理的文件范围，如：CALLmycat.sys.remove_orphan_files('mydb.mytbl', '2023-10-31 12:00:00');
  4. 运行SQL语句，查看“结果”选项卡以确认删除文件的总数。

Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据流的开源流处理框架。在 Flink 中，并没有直接提供“缓存”这一概念，但根据上下文理解，您可能是指状态（state）或检查点（checkpoint）的管理，因为这些机制可以被看作是类似于缓存的东西。

Flink 使用状态来存储每个操作符实例的中间结果，以便在故障发生时能够从中断处恢复执行。状态可以保存在不同的后端中，如内存、文件系统等。检查点则是一种机制，用于周期性地保存应用程序的状态快照。

如果您想要清理状态或检查点，可以考虑以下几种方法：

清除检查点状态:
如果您想在运行时清除检查点状态，可以通过调用 executionEnvironment.execute() 或 streamExecutionEnvironment.execute() 方法前，设置 CheckpointConfig 来控制检查点的行为。例如，您可以取消先前的检查点或清除所有检查点：
清理状态:
您无法直接在运行时清除状态，但如果需要重新开始计算，可以重新启动作业或者通过重新配置初始状态来实现。例如，在创建新的 StreamExecutionEnvironment 或 ExecutionEnvironment 时，可以指定初始状态为空。
使用 REST API:
对于正在运行的作业，您也可以使用 Flink 的 REST API 来管理检查点。例如，要删除最新的检查点，可以发送 DELETE 请求到 /jobs/:jobid/triggered-checkpoints/:checkpointId。
要删除所有检查点，可以发送 DELETE 请求到 /jobs/:jobid/checkpoints。

Flink版的作业快照手动清理，您需要进入作业的状态集管理，具体步骤如下：

登录实时计算控制台(实时计算控制台)。
进入目标作业的运维页面，点击状态集管理。
在历史页签的作业快照列表中，找到要删除的快照。
选择更多 > 删除此快照，然后确认删除。

登录实时计算控制台： 首先，登录阿里云实时计算控制台。

新建查询脚本： 在控制台上，新建一个查询脚本。具体操作可参考相关文档中的“查询脚本”部分。

编写并执行SQL清理命令： 在查询脚本的文本编辑区域，输入如下SQL语句模板来调用清理函数：
CALL <catalog-name>.sys.remove_orphan_files('.');

Job Manager下有这个web.tmpdir 的配置路径，所有上传的jar包都会存在这里。手动清除就可以。

web.tmpdir：/tmp/flink-web-600c749d-ca2b-4467-a557-923c955632a8

——参考链接。

Flink Web UI 提供了一些操作来触发缓存清理，比如触发检查点（Checkpoints）或者重启任务。
可以通过设置 state.backend.rocksdb.memory.managed 为 false 来避免 Flink 管理状态的大小，但这需要你手动管理 RocksDB 的缓存大小。

设置 taskmanager.network.memory.fraction 和 taskmanager.network.memory.min 来调整大小，但这不会清理现有缓存，而是调整缓存的容量。

要手动清理Flink作业的缓存或特定的废弃文件，您可以按照以下步骤操作：

手动删除指定作业快照

1. 登录实时计算控制台：首先，登录到阿里云实时计算控制台。
2. 进入作业运维页面：在控制台中，找到并单击对应工作空间下的“操作”列，选择“控制台”。随后，在页面中点击“作业运维”。
3. 选择目标作业：在作业运维列表中，单击您想要管理其快照的目标作业名称。
4. 进入状态集管理：点击作业详情页面中的“状态集管理”选项。
5. 查找并删除快照：在“历史”页签下，浏览“作业快照”列表，找到您想要删除的快照。在该快照的“操作”列，选择“更多 > 删除此快照”，然后确认操作。

清理Paimon表的废弃文件

对于因作业报错重启等原因在Paimon表目录下遗留的未提交临时文件，可以通过以下步骤清理：

1. 新建查询脚本：在实时计算控制台上，创建一个新的查询脚本。具体操作可参考控制台的相应帮助文档。
2. 执行清理命令：在查询脚本的文本编辑区域，输入清理命令：

   CALL `<catalog-name>`.sys.remove_orphan_files('<database-name>.<table-name>');
   

   其中，<catalog-name> 是Paimon Catalog的名称，<database-name> 是数据库名称，<table-name> 是表名称。
3. 指定清理时间范围（可选）：若需指定清理创建时间不早于某个时间点的废弃文件，可在命令中添加相应的时间参数。例如：

   CALL `<catalog-name>`.sys.remove_orphan_files('<database-name>.<table-name>', TIMESTAMP '2023-10-31 12:00:00');
   

相关链接
作业状态集管理 从（其他作业）指定快照恢复作业 https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/status-set-management

手动清理缓存通常涉及以下步骤：
您需要确定Flink作业中缓存的位置。确保停止所有相关的Flink作业。清理状态存储清理中间结果
根据您的作业类型和配置，可能还有其他类型的缓存需要清理，