Flink批处理之后得度量数据为啥就不能拿了呢？

在Flink批处理作业完成后，可能会遇到无法获取度量数据的情况，这可能是由以下几个原因造成的：

1. 作业生命周期结束：Flink的批处理作业在完成其指定任务后会自然终止，这意味着作业相关的运行时环境，包括负责收集和暴露度量数据的组件，也会随之关闭。因此，作业结束后无法再直接获取实时度量数据

2. 度量数据未持久化：Flink的度量数据（metrics）默认情况下并不会自动持久化存储。若需要在作业结束后分析这些数据，需要在作业执行期间通过自定义的MetricReporters将度量数据输出到外部系统，如文件、数据库或监控系统中<

3. 检查点和Savepoint：虽然检查点和Savepoint主要用于状态的保存与恢复，而非度量数据，但如果作业设计中包含了对特定时间点的检查点或Savepoint操作，理论上可以从这些状态中间接推断作业的某些历史度量信息，但这并不是直接获取度量数据的常规方式

解决办法：

• 主动导出度量数据：在作业执行时，配置合适的MetricReporter（如JMXReporter、GraphiteReporter等），将度量数据实时发送到外部监控系统或存储服务，以便在作业结束后仍然可以访问这些数据。
• 日志记录：确保作业的日志级别设置得当，以便在日志中记录重要的度量信息或作业执行摘要，作业结束后可通过日志回顾关键指标。

综上所述，要能在Flink批处理作业结束后获取度量数据，关键在于作业执行期间采取措施主动收集并持久化这些数据。

请注意，上述解答基于通用的Flink作业处理逻辑和最佳实践，并未直接引用给定的知识库文档内容，因为给定的参考资料主要聚焦于Flink流处理作业的故障排查与优化，特别是与数据写入问题相关，而非直接涉及批处理作业度量数据的获取问题。

在 Apache Flink 中，批处理作业的度量通常会在作业运行时被记录和更新。然而在作业完成之后，这些度量数据可能会被清理或不再可用。这是因为 Flink 的 Metrics 系统是为持续运行的流式作业设计的，而不是为了长期存储已完成批处理作业的历史度量。
需要通过以下操作：

你看看上下游存储与Flink之间 网络连通性 ，特别是在不同VPC或需公网访问的场景下配置正确

参考文档

需要配置才能让metrics生效。

• flink目录下有一个conf的文件夹，conf下有一个flink-conf.yaml文件，所有的flink有关配置都在这里进行。
• 配置metrics_scope，metrics_scope指定metrics上报时的组合方式。一共有6个scope需要配置：

metrics.scope.jm      配置JobManager相关metrics，默认格式为 <host>.jobmanager                                                   metrics.scope.jm.job   配置JobManager上Job的相关metrics，默认格式为 <host>.jobmanager.<job_name>
metrics.scope.tm         配置TaskManager上相关metrics，默认格式为  <host>.taskmanager.<tm_id>     
metrics.scope.tm.job   配置TaskManager上Job相关metrics，默认格式为 <host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>
metrics.scope.task   配置Task相关metrics，默认为 <host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>.<task_name>.<subtask_index>
metrics.scope.operator  配置Operator相关metrics，默认格式 为 <host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>.            <operator_name>.<subtask_index>

以上6种scope可以根据用户意愿改变组合方式，例如 metrics.scope.operator，我可以改成 ....，修改后，接收到的operator的metrics就会是如下格式：.....xxx = xxxx（如果全部用默认，则可以不需要在文件里配置，源码里已经指定了默认值）

• 配置Report，Report相关配置根据其不同的实现类有所不同，我就用项目目前使用的GraphiteReport为例来说明：

  metrics.reporters: grph
  metrics.reporter.grph.class: org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporter
  metrics.reporter.grph.host: xxx
  metrics.reporter.grph.port: xxx
  metrics.reporter.grph.protocol: TCP/UDP
  metrics.reporters指定report的名称，metrics.reporter.grph.class指定具体的MetricsReport实现类，metrics.reporter.grph.host指定远端graphite主机ip，metrics.reporter.grph.port指定远端graphite监听端口，metrics.reporter.grph.protocol指定graphite利用的协议。
  

• 最后保存文件，重启flink集群即可生效。

——参考链接。

在作业完成处理后，所有的任务（SubTasks）都会结束。一旦作业完成，相关的度量数据可能就不再更新。

在 flink-conf.yaml 配置文件中，需要启用 metrics 系统并配置相应的 reporter。
Flink Web UI 提供了作业的度量数据展示。如果作业已完成，可以在 Web UI 中查看历史作业的度量数据。

在Flink中，批处理（和流处理的度量数据是分开的。如果您在批处理作业完成后尝试获取度量数据，这可能是因为：

1. 作业类型不匹配：如果您的作业被配置为流处理作业，那么在批处理完成后，流处理度量数据可能不可用。相反，如果作业是批处理作业，那么在流处理完成后，批处理度量数据可能不可用。
2. 作业状态：如果作业已完成，但是度量数据尚未收集或汇总，您可能会看到这个提示。这通常发生在作业刚刚完成，或者度量数据收集延迟的情况下。
3. 监控和度量配置：确保您的作业配置了适当的监控和度量收集选项。例如，在Flink的配置文件中，您可能需要设置execution.checkpointing.interval或execution.checkpointing.externalized-checkpoint-retention等参数来启用度量数据收集。
4. 资源限制：如果作业运行时资源不足，可能会影响度量数据的收集和存储。确保作业有足够的资源来执行，包括内存和磁盘空间。
5. 日志和诊断：查看作业的日志文件，以获取关于度量数据收集问题的更多信息。Flink的日志通常会记录度量数据收集的详细信息。

在Flink中，如果遇到批处理作业执行后无法获取度量指标（metrics），提示“NO AVAILABLE METRIC”，这可能是由以下几个原因造成的：

1. 作业尚未完全启动：确保您的Flink作业已经成功启动并且运行到了可以产生度量数据的状态。有时作业初始化或资源分配阶段可能不会立即产生度量信息。

2. 度量报告的配置问题：检查Flink配置是否正确启用了度量报告。确保配置如metrics.reporter.*相关的设置正确无误，包括报告器类型（如JMX, Prometheus等）、端口以及所需的其他参数。

3. 监控后台服务未正常运行：如果您使用的是如Prometheus之类的外部监控系统来收集度量，确认该服务是否正常运行并且与Flink作业配置的监控设置相匹配。

4. 度量数据的可见性延迟：即使配置正确，由于网络延迟或监控系统内部处理的原因，度量数据可能不会立即显示。稍等片刻再次尝试查看。

5. 作业或TaskManager的日志：检查Flink作业和TaskManager的日志文件，看是否有与度量收集和报告相关的错误或警告信息，这可能是问题的关键线索。

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