新开 PAI 这个产品， 这部分和 容器内的云原生 AI 套件有什么关系嘛？

PAI是一个完整的AI PaaS平台，用户使用体验不用关心下面的K8s，也不用管理GPU和网络资源，直接通过PAI的界面提交任务，等待运行结果就可以了。 云原生AI套件属于IaaS+层，是在用户的K8s集群内，部署一些组件（kubeflow，jupyter，fluid，mlflow等）和增强的调度与弹性功能，管理GPU资源，调度和运行容器化的AI任务，并且提供k8s级别的API，供用户在上面封装、定制自己的AI平台。 PAI自身也是利用AI套件内的GPU管理、任务调度、数据加速等等组件功能，在K8s上构建起整个AI PaaS 平台产品的。如果你需要的是一个一站式的AI PaaS 平台，不想管机器资源，也不想管K8s，kubeflow这些东西，只想提交，运行任务，那PAI比较合适。 如果你在K8s集群上希望利用开源定制、扩展自己的AI开发运维平台和流程，自己管理GPU，编排调度AI任务，可以在ACK+云原生AI套件的基础上做。此回答整理自钉群“云原生AI套件客户交流群”