函数计算的冷启动时长是多少？

端到端冷启动耗时（包含冷启动+首次调用处理耗时）：10~30s。

——参考链接。

冷启动时长主要受以下几个因素影响：

代码包大小：较大的代码包会导致更长的下载和解压时间。
文件数量：代码包内文件数量过多也会增加冷启动时间。
自定义运行时或容器：如果使用自定义运行时或自定义容器，其启动过程可能较慢。
VPC配置：函数配置了VPC时，涉及虚拟网卡创建和插入，可能导致10秒以上的延迟。虽然FC对VPC冷启动进行了优化，通过代理网关服务来减少后续冷启动时间，但若一段时间内无调用，代理会被回收，再次冷启动时仍会经历较长等待。
GPU实例：对于使用GPU的函数，冷启动过程包括GPU资源准备、容器镜像拉取、容器启动、模型加载与初始化等步骤，这可能需要10到30秒的端到端冷启动耗时。

针对冷启动时长的优化策略包括：

减少代码包大小：优化依赖，移除不必要的库。
预热函数：利用定时触发器或手动触发机制维持函数的活跃状态，避免冷启动。
合理配置资源：选择合适的内存和实例规格，考虑使用预留实例以减少冷启动。
优化自定义容器：确保Web服务器快速启动，减少自定义容器的初始化时间。
管理VPC冷启动：对于VPC内的函数，可以采用定时触发器保持函数活跃，避免代理网关的频繁回收。

请注意，冷启动的具体时长还会受到特定应用、模型尺寸、初始化逻辑等因素的影响，因此实际优化效果需要结合具体情况分析。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”