Apache SeaTunnel 不仅基于 Spark、Flink,也支持 Doris、 ElasticSearch 集成,可以说和大数据领域的许多开源项目都有深度合作,怎么看待这种同一领域下的开源项目间的合作?益处是什么?又是否会影响到项目本身的商业化?
首先数据集成平台天然和各大数据社区是协同发展、非常友好的合作伙伴,Apache SeaTunnel 设计有很好的插件体系,除了列的几个社区外,我们也在支持 Clickhouse、Kudu、Hudi、Druid、Redis、Tidb、Hive、Kafka、MongoDB、Mysql 及 文件 和 Socket 等,也欢迎更多的社区来交流合作。
各个社区强强联合比单个社区更有力量,因为数据同步与转换是痛点和刚需,各个社区不仅自己需要数据同步,也需要支持别的数据源同步到自己的平台或者自己平台的数据需要导出到别的平台去,尤其是不同的数据库,我们做了的话,大家就可以集中精力做自己数据库更核心的建设。
对项目本身的商业化基本没有影响的,大家选择一个数据 (库) 引擎的核心考虑还是这个引擎是否解决了我的痛点问题,对引擎来说,数据导入和导出不是核心能力,比如 OLAP 引擎来说,最核心的痛点是解决尽量多场景下的又快又稳,这也是 Clickhouse 当年成为一匹黑马的重要原因,他的追求是 ”fast,faster,fucking fast“,快就是他最显著的特点,也是大家选择它的最重要原因,当然也不排除以后会有更快的引擎。
作为引擎方,解决最核心的几个问题远比怎么做数据导来导去要重要的多的多,我认为做商业专注于解决最核心的 2、3 个问题足矣,在最核心的问题上自己是不是最佳方案才是最值得花精力、下功夫去打磨的。
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