机器之爱真的能实现吗？个性化推荐、信息茧房、偏见、制度、思想、等等各种有形或事无形的阻碍充斥在各个地方，目之所及似乎都是困难。如果把 “美好的人与机器的世界” 做为目标，我们大概率会踩到错误的垫脚石上。如果用 “寻宝原则” 做导向，放任当下的机器研究自由发展，会不会使得情况更为糟糕？而现在要做的事情又是什么呢？
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我相信，机器之爱的某些方面是可以实现的 —— 这似乎是一个简单的事实，语言模型确实可以使机器开始处理定性和心理方面的工作，这可以让我们设计出关系自身成长和发展的算法，而这正是机器之爱的核心理念。在我看来，这是一块值得关注的有趣垫脚石，尽管目前还不清楚它会通向哪里 —— 我们有理由怀疑，机器之爱的完整愿景是否会实现，它想要改变我们的世界确实还有很多障碍。但它可能会带来其他的垫脚石，以及应对这些障碍的方法 —— 我们还不知道。
除了 “机器之爱”（这只是改善机器对我们的影响的一个想法）之外，我们应该大胆地探索机器如何帮助我们人类过上更好的生活的许多不同愿景，也许这些愿景中的一个可以实现。我们永远不可能完全知道一块垫脚石会把我们带到哪里，但我们会尽最大努力，在不确定性和希望解决世界难题之间取得平衡。
我坚信， 在开发新技术时，寻宝原则不是我们应该遵循的唯一原则，让当前的机器学习不受阻碍地发展，可能会给社会带来许多负面的外部影响。一种观点认为，对社会安全的搜索也是一个开放式的搜索过程，就像对更强大的技术 (如大模型) 的探索一样。在寻找安全的过程中，就像在寻找技术一样，垫脚石的结构是不明确的，因此我们需要广泛而好奇地探索可能的干预空间 (例如，政府政策、新算法、公共教育、文化运动)，同时要知道，安全无法得到完全保证。在鼓励创新的同时，我们仍应尽最大努力维护社会，这可能需要智慧、克制和创造力。
更具体地说， 在机器时代，我们越来越需要人类代理的提醒。技术的目的是为人类的利益服务，而人类是构建和设计这项技术的人。除了我们自己，还有什么能让我们保持谨慎呢？
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