DataWorks现在设置标准代码没有生成质量规则监控，那我想监控 sex 字段是否正常？

在DataWorks中，你可以设置数据质量规则来监控特定字段。例如，如果你想检查"sex"字段是否只包含特定的值（如"男"或"女"），你可以创建一个数据质量规则来实现这个目标。以下是如何创建这样一个规则的步骤：

登录到DataWorks控制台。
选择你的项目，然后点击左侧导航栏中的“数据质量”。
在数据质量页面上，点击“新建规则”按钮。
在新建规则对话框中，填写以下信息： 规则名称：例如，“性别字段校验”。 规则描述：例如，“确保性别字段只包含'男'或'女'”。 规则类型：选择“字段规则”。 表名：输入你要监控的表名。 字段名：输入你想要监控的字段名，即“sex”。 规则表达式：输入一个表达式来定义允许的值。例如，sex IN ('男', '女')。
点击“确定”按钮以保存并启用新规则。
现在，每当有新的数据写入该表时，DataWorks将自动检查"sex"字段是否符合你定义的规则。如果发现不符合规则的数据，你可以在DataWorks的数据质量报告中查看详细信息。

在DataWorks中，您可以使用数据质量规则来监控数据的完整性和准确性。要监控sex字段是否正常，您可以创建一个数据质量规则，检查该字段的值是否为预期的性别值（例如，“男”或“女”）。

以下是如何在DataWorks中创建数据质量规则的步骤：

登录到DataWorks控制台。
在左侧导航栏中，选择数据开发 > 数据质量。
点击新建规则按钮，进入规则配置页面。
在规则配置页面中，填写以下信息：
规则名称：例如，“检查性别字段”。
规则描述：简要说明规则的目的，例如，“确保性别字段只包含'男'或'女'”。
规则类型：选择“数据质量”。
规则分类：选择一个合适的分类，例如，“数据完整性”。
规则级别：选择适当的级别，例如，“严重”。
在规则配置页面的SQL编辑器中，编写一个SQL查询来检查sex字段的值。例如：

sql
复制代码运行
SELECT * FROM your_table_name
WHERE sex NOT IN ('男', '女');

点击保存按钮，完成规则创建。
返回到数据质量页面，您可以看到新创建的规则。点击执行按钮，DataWorks将运行该规则并显示结果。如果有不符合预期的数据，您可以根据结果进行进一步的处理和修复。
请注意，您需要根据实际情况替换上述示例中的表名和字段名。

对，目前看只能手动弄了
先看看需要定义什么样的数据被认为是“正常”的。例如，对于sex字段，您可能希望它只包含特定的值，如男和女。然后在DataWorks的数据质量管理模块中，创建一个新的数据质量规则。选择或创建适合您需求的规则模板，根据您对sex字段的定义，配置规则参数。例如，您可以设置规则以检查sex字段是否只包含允许的值
然后点击应用规则就可以了

如果你想在 DataWorks 中对特定字段（如 sex 字段）的数据质量进行监控，你可以采取以下几个步骤来实现这个目标：

1. 定义质量规则：

   • 在 DataWorks 中创建或选择一个数据开发项目。
   • 进入“数据管理”或“数据治理”模块。
   • 找到“数据质量”或类似的选项，并创建一个新的质量规则。

2. 配置质量规则：

   • 为 sex 字段定义合适的质量规则。例如，你可以定义规则检查 sex 字段是否只包含预定义的值（如 'M'、'F' 或 'U' 表示未知）。
   • 设置阈值，比如规定至少95%的数据记录中的 sex 字段需要符合预期的值。

3. 执行规则：

   • 在 DataWorks 中调度规则执行。你可以选择一次性执行或者定期执行（比如每天执行一次）。

4. 查看报告：

   • 规则执行后，查看生成的质量报告。这将显示哪些数据不符合预期的规则。

5. 设置告警：

   • 如果发现质量问题，可以设置告警通知。这样一旦 sex 字段的数据质量低于设定的标准，系统就会发送邮件或短信通知相关人员。
     

具体操作步骤可能因 DataWorks 的版本而异，但通常的流程是这样的：

1. 进入数据质量管理界面：

   • 登录 DataWorks 控制台。
   • 导航到数据质量管理部分。

2. 创建质量规则：

   • 点击创建新规则。
   • 选择要监控的表和字段。
   • 为 sex 字段定义规则类型，例如“值检查”。
   • 设置期望的值范围，例如只允许 'M', 'F', 'U'。
   • 定义规则的阈值，比如 95% 的数据记录需要符合规则。

3. 设置规则执行计划：

   • 为规则设置执行计划，可以选择一次性执行或周期性执行。
   • 配置执行时间和频率。

4. 配置告警：

   • 为规则配置告警机制。
   • 设定告警触发条件，比如数据质量不达标时发送通知。

5. 执行规则并查看结果：

   • 启动规则执行。
   • 查看质量报告和告警通知。
     。

定义质量规则：首先，你需要定义什么样的数据被认为是"正常"的。对于 sex 字段，通常的规则可能包括：
只包含预定义的值，例如 '男'、'女' 或 '未知'。
字段不为空。
字段值的格式符合预期（例如，如果是字符类型，长度应该一致）。
编写脚本：在 DataWorks 中，你可以使用 SQL 脚本来检查数据质量。例如，你可以编写一个 SQL 脚本来检查 sex 字段是否只包含预定义的值：

SELECT COUNT(*) AS error_count
FROM your_table
WHERE sex NOT IN ('男', '女', '未知');

可以通过写sql的方式
可以这样写：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE sex NOT IN ('M', 'F') AND $[partitionExpression];
这里，table_name需要替换为您的实际表名，$[partitionExpression]是可选的分区表达式，根据实际情况决定是否需要添加。

其他方式就是API的添加了

可以使用API调用CreateQualityRule
接口，其中Property设置为sex。

——参考链接。

测试没问题就可以用了。

单击测试运行，进入测试运行对话框。

在测试运行对话框中，选择调度时间，单击测试运行。

测试运行完成后，可根据界面指引，单击查看详情，查看测试结果。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i6