机器学习PAI -name easy_rec_ext
-Dres_project=ads_strategy
-Dversion=0.5.7
-Dcmd=train
-Dconfig='oss://transsion-eagllwin-model-config/hai.liu/support/ng_giftcard/config_v1/dwd_ng_giftcard_multitower_v2.config'
-Dtrain_tables='odps://ads_strategy/tables/dwd_ng_giftcard_model_multitower_v1_train_1'
-Deval_tables='odps://ads_strategy/tables/dwd_ng_giftcard_model_multitower_v1_train_2'
-Dcluster='{"ps":{"count":1, "cpu":500}, "worker" : {"count":2, "cpu":500, "memory":20000}}'
-Deval_method=separate
-Dselected_cols=label,features
-Dmodel_dir='oss://transsion-eagllwin-model-config/hai.liu/support/ng_giftcard/ckpt_v1/${bizdate}'
请问在config里配置了
export_config {
multi_placeholder: true
exporter_type: "best"
best_exporter_metric: "auc"
}
不需要执行export命令就自动导出可供predict的模型文件了嘛?
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。