在安装modelscope[nlp]时,仍报 dependency conflict, 我的组合是python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合?
您先安装modelscope核心,pip install modelscope -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html 之前,
pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.cloud.aliyuncs.com ,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
在虚拟环境中安装包可以避免全局依赖冲突。使用 venv 或 conda 创建一个新的环境:
python -m venv modelscope_env
source modelscope_env/bin/activate # 对于Linux或MacOS
.\modelscope_env\Scripts\activate # 对于Windows
如果 modelscope[nlp] 需要特定版本的 tensorflow 或 torch,使用 pip 安装这些版本的包:
pip install tensorflow==指定版本
pip install torch==指定版本
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