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模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base的文本分类模块的微调

训练数据的输入出均为文本,需要将数据集预处理为输入为 src_txt,输出为 tgt_txt 的格式:

train_dataset = MsDataset.load('csv', data_files=[my_csv_1]).remap_columns({'input_text': 'src_txt', 'category': 'tgt_txt'})
eval_dataset = MsDataset.load('csv', data_files=[my_csv_2]).remap_columns({'input_text': 'src_txt', 'category': 'tgt_txt'})

对于模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base的文本分类模块的微调这个输入格式正确吗

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游客ymliuhcefik54 2024-06-06 13:53:34 84 0
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包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域

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