Prompt 背后的原理，是更接近目标函数原理，还是无目标探索系统理论？如何解释？
写回答
Prompt 原则既可以兼容目标函数原则，又可以兼容探索系统理论。有时，人们会 prompt 进行大量优化，试图在特定任务中获得最佳性能。还有一些时候，人们以一种更不定向的方式利用 prompt 进行探索，以找到不同寻常的有趣方法来产生新的输出 —— 探索特定语言模型或图像生成模型的边界。
以 “思维链” 提示的惊人发现为例，只需要给模型举几个例子，说明如何推理一个问题，最终就能帮助模型更好地完成任务 (即告诉模型 “一步步思考”)。模型本身有意想不到的优势，需要研究人员去发现，而发现方法往往是遵循他们的直觉，并以其他人发现和其他共享出来的 prompt 为基础。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
