flink 消费 sls 写入 paimon表 报错，怎么解决？

遇到错误java.lang.RuntimeException: File deletion conflicts detected! Give up committing，这通常发生在Flink作业尝试写入Paimon表时，因文件删除冲突导致提交失败。根据提供的知识库资料，这个问题可能由以下几个原因引起，并对应有不同的解决策略：

1. 多个作业同时写入同一张Paimon表的同一分区：

   • 解决方法：如果报错不频繁出现，这可能是正常现象，因为Paimon通过失败重启来解决冲突。但若报错重复发生，建议确保同一时间只有一个作业写入特定分区，或从最新状态恢复作业，避免从老状态恢复带来的冲突问题。

2. 从一个已存在的老状态恢复作业：

   • 解决方法：从最新状态重新启动作业，避免因老状态中包含的已删除文件信息导致的冲突。

3. 在同一个作业中使用多条INSERT语句写入同一张Paimon表：

   • 解决方法：Paimon当前不支持同一作业内的多条INSERT语句分别写入。应将多条数据流合并，使用UNION ALL语句一次性写入Paimon表。

4. Global Committer节点或Append Scalable表的Compaction Coordinator节点并发数大于1：

   • 解决方法：确保这两个节点的并发数设置为1，以保证数据一致性。这是由于并发大于1时可能导致并发控制问题和数据冲突。

综上所述，解决此问题的关键在于确保写入操作的唯一性和一致性，避免并发冲突，并正确管理作业的启动与恢复状态。根据具体情况采取相应的解决措施即可缓解或消除该错误

遇到错误提示java.lang.RuntimeException: File deletion conflicts detected! Give up committing.，表明在使用Flink从SLS消费数据并尝试写入Paimon表的过程中，出现了文件删除冲突。这可能是由几个原因造成的，以下是解决步骤和建议：

1. 检查作业并发写入情况：
   • 确保没有其他作业同时写入同一张Paimon表的相同分区。如果有，这可能导致写冲突。解决办法是尽量避免这种并发写入，或确保作业之间有适当的协调机制
2. 作业状态恢复问题：
   • 如果是从一个老状态恢复作业，可能遇到此问题。应该尝试从最新状态恢复作业，或者无状态启动作业，以避免冲突
3. 避免多条INSERT语句写入：
   • 确认在Flink作业中没有使用多条独立的INSERT语句向同一张Paimon表写入数据。Paimon当前不支持这种模式，应改为使用UNION ALL合并数据流后写入
4. 检查并发数配置：
   • 确保Global Committer节点和Append Scalable表的Compaction Coordinator节点的并发数设置为1。高并发可能导致一致性问题和冲突<
5. 优化作业配置：
   • 根据具体情况，可能需要调整Flink作业的相关配置，如确保Sink配置正确，避免使用不适用于Paimon的Sink materializer算子。可以通过设置table.exec.sink.upsert-materialize=false来禁用它
6. 监控和日志：
   • 详细查看Flink作业的日志，以便更准确地定位问题所在。日志中可能包含更多关于冲突发生的上下文信息。
     通过以上步骤排查和解决，应该能够有效应对写入Paimon表时遇到的文件删除冲突问题

Sink materializer算子原本用于解决流作业中级联JOIN导致的数据乱序问题。然而，在写入Paimon表的作业时，该算子不仅会引入额外的开销，在使用Aggregation数据合并机制时还可能导致计算结果错误。因此，写入Paimon表的作业中不能使用Sink materializer算子。
您可以通过SET语句或运行参数配置将table.exec.sink.upsert-materialize参数设为false，来关闭Sink materializer算子。

报错信息显示了一个Java运行时异常，具体是“File deletion conflicts detected! Give up committing.”这表明在提交过程中检测到了文件删除冲突，导致提交失败。该错误表示在提交操作期间发现了文件删除冲突。为了修复这个问题，您应该首先确定冲突的原因，然后采取相应的措施。

当你在使用Apache Flink进行数据处理并写入外部存储（如Hadoop HDFS、S3、或者其他文件系统）时，遇到 java.lang.RuntimeException: File deletion conflicts detected! Give up committing. 这样的错误通常与Flink的checkpoint机制和状态后端（State Backend）的使用方式有关。这个错误特别常见于使用Flink的FileSystemStateBackend或RocksDBStateBackend时，这些后端需要在检查点（checkpoint）或保存点（savepoint）期间管理大量状态数据。

原因分析
并发写入和删除：当多个Flink任务实例（如并行任务的不同实例）试图同时修改或删除同一文件系统中的文件时，可能会发生冲突。特别是当任务失败并重新启动时，可能会尝试删除或修改已经由其他任务实例修改过的文件。
状态后端配置：如果状态后端的配置不正确，比如checkpoint的间隔设置过短，或者checkpoint超时时间设置不合理，都可能导致在文件系统中留下不一致的状态文件。
文件系统限制：某些文件系统（如NFS）可能不支持原子重命名操作，这是Flink用来确保状态一致性的关键操作之一。
解决方案
检查并调整checkpoint配置：
增加checkpoint的间隔时间，减少冲突的可能性。
调整checkpoint的超时时间，确保在超时前能够完成状态的保存。
优化状态后端的使用：
确保使用适合你的工作负载和环境的状态后端。
如果有必要，可以尝试切换到不同的状态后端，如RocksDBStateBackend，它通常比FileSystemStateBackend具有更好的性能和可扩展性。
检查文件系统：
确保你使用的文件系统支持Flink需要的操作，特别是原子重命名。
考虑使用更可靠的文件系统，如HDFS或S3。
错误处理和重试机制：
在你的Flink作业中增加错误处理和重试逻辑，以处理可能的并发冲突。
使用Flink的容错机制来自动处理任务失败和重启。
日志和监控：
仔细查看Flink作业的日志文件，以获取更多关于错误发生时的上下文信息。
监控文件系统的状态和性能指标，以确保没有外部因素干扰Flink的正常运行。
升级Flink：
如果你使用的是较旧版本的Flink，考虑升级到最新版本，因为新版本可能包含修复此类问题的改进和补丁。

，错误提示是java.lang.RuntimeException: File deletion conflicts detected! Give up committing.，这表明在Flink写入Paimon表时检测到文件删除冲突
如果作业受到背压，可能会导致过多的快照等待提交，并且在提交过程中发生异常（很可能是由于检查点超时）。您可以参考Paimon文档来提高写入性能

参考文档：https://paimon.apache.org/docs/master/maintenance/write-performance/

按照图中异常信息提示来解决即可。

异常信息  
2024-05-27 16:17:31  
运行时异常：检测到文件删除冲突！放弃提交。  

提交期间的冲突是正常的，这个失败是为了解决冲突。  
冲突主要由以下情况引起：  
1. 你的作业正在遭受背压。有太多等待提交的快照，并且在提交过程中发生了异常（最有可能是由于检查点超时）。查看https://paimon.apache.org/docs/master/maintenance/write-performance/以了解如何提高写入性能。  

2. 多个作业正在同时写入同一个分区，或者你使用STATEMENT SET执行了多个INSERT语句到同一个Paimon表。  

你可能会在下面看到不同的基础提交用户和当前提交用户。  

你可以使用https://paimon.apache.org/docs/master/maintenance/dedicated-compaction#dedicated-compaction-job来支持多个写入。  

3. 你正在从一个旧的保存点恢复，或者你正在从一个保存点创建多个作业。  

在这种场景下，作业将持续失败以保护元数据不被破坏。  

你可以从最新的保存点恢复，或者你可以将表回滚到与旧保存点相对应的快照。  

基础提交用户是：e4e6eb0f-c843-47c9-b577-627f68b34751；当前提交用户是：a2671aed-e479-44e8-b44a-8df674534479