开发者社区 > 数据库 > 数据仓库 > 正文

云数据仓库ADB应该有什么策略定期把标记数据与底层数据合并后并删除这部分标记数据吧?

云数据仓库ADB采用的是标记删除方式,删除标记的数据如果定期清除的话,该数据会越来越大,应该有什么策略定期把标记数据与底层数据合并后并删除这部分标记数据吧?

展开
收起
嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-06-05 09:44:18 37 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 针对删除标记的数据管理,确实需要有策略来定期清理这些数据以避免无限增长。一种常见的做法是使用“合并”(Compact)操作,它会将未删除的数据与已标记删除的数据进行区分,然后将有效数据重新组织并释放那些被标记的数据所占用的空间。在实际操作中,ADB MySQL可能会利用维护窗口或者低峰时段自动执行这类优化任务,确保存储的有效利用和查询效率。具体策略和操作细节可能依赖于ADB MySQL内部的管理和优化机制。参考链接虽然没有直接描述清理过程,但它强调了不同删除策略的选择,间接提示了系统对数据管理的考虑。
    此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-06-05 09:59:40
    赞同 1 展开评论 打赏

阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

相关产品

  • 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
  • 相关电子书

    更多
    AnalyticDB 快数据时代的实时数据仓库技术内幕 立即下载
    基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议 立即下载
    基于阿里云MaxCompute 构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议 立即下载