如何在PyTorch中实现多层神经网络？

在PyTorch中实现多层神经网络可以通过在模型中添加多个nn.Linear层，并在forward函数中依次传递输入数据。例如，一个包含两个隐藏层的神经网络可以这样定义：

class MultiLayerNet(nn.Module):  
    def __init__(self, n_feature, n_hidden1, n_hidden2, n_output):  
        super(MultiLayerNet, self).__init__()  
        self.layer1 = nn.Linear(n_feature, n_hidden1)  
        self.relu = nn.ReLU()  
        self.layer2 = nn.Linear(n_hidden1, n_hidden2)  
        self.output = nn.Linear(n_hidden2, n_output)  

    def forward(self, x):  
        x = self.relu(self.layer1(x))  
        x = self.relu(self.layer2(x))  
        y = self.output(x)  
        return y