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梯度下降算法在模型训练中的作用是调整模型参数以最小化损失函数。它通过计算损失函数关于模型参数的梯度，并按照梯度的反方向更新参数，从而逐步降低损失函数的值，提高模型的预测精度。
2024-06-03 22:15:35赞同 展开评论 打赏
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