5月21日,阿里云对外宣布通义千问 GPT-4 级主力模型Qwen-Long,API 输 入价格从0.02元/千tokens 降至 0.0005元/千 tokens,直降 97%。这意味着,1 块钱可以买 200万 tokens,相当于 5 本《新华字典》的文字量。如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?谈谈你的看法~
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一元时代已经到来拉,价格真的很优惠呀,这价格,直接就加快了AI应用的爆发,对底层开发者真的很友好呀。同时会促进当前大模型行业带来一些转机,行业会迎来一次新的洗牌,很多小公司也会因为低价而可以开发一些应用,造福的其实还是广大群众呢,对社会的影响也是很好的,总之低价的来到,利肯定是大于必的。结束
阿里的真的是便宜啊,yyds。
对行业影响巨大了,肯定会跟风降价的,不降价就没人用其他价的了。
这直接就对推动技术优化:随着价格的降低,更多的企业可能会进入AI市场,加剧现有企业之间的竞争,促使他们提供更高质量的服务和产品。
并且大家会关注服务质量,虽然价格降低,但消费者和企业用户仍然关注服务质量,包括模型的准确性、响应速度和可靠性。
这样是更好的,对企业来说,它既带来了机遇也带来了挑战
这有利于市场重塑降价可能会重塑市场格局,形成新的市场领导者,同时促进市场的多元化和创新。,一句话: 不降的公司可能活不下去。 大环境就这样;
并且会推动行业整合:降价可能导致市场重新洗牌,小型或技术实力较弱的企业可能会选择与大型企业合作或被收购,促进行业资源的优化配置
总之是好事呢。
大模型的降价,可以促进技术普及:降价使得AI技术更加可及,降低了中小企业和个人开发者使用大模型的门槛,有助于AI技术的广泛普及。
同时可以激发我们开发者的热情,毕竟便宜了很多的。成本的降低激发了更多的创新尝试,企业和开发者可以更加自由地探索AI技术在不同领域的应用,加速新应用和解决方案的产生。
远的来看,大模型的降价潮对AI行业是一个积极的信号嘞
降价是好事呀,这样可以促进行业的发展,一些厂家为了在激烈的市场竞争中保持优势,厂商将不断对大模型进行优化和升级,提高模型的性能和准确性,这样就优惠与消费者了,并且随着大模型价格的降低,其应用场景将得到进一步的拓展,从传统的文本生成、知识问答等领域扩展到更多行业和领域
总体肯定是很好的呢。
大模型的降价潮对AI行业的发展具有深远的影响,目前整个大模型的行情已经越来越卷了,这是呀利用消费者的,降价使得大模型服务更加亲民,可以有效扩大市场规模和用户基数。这意味着更多的中小企业和个人开发者能够负担得起AI服务,从而推动AI技术的普及
另外可以加速AI创新,随着成本的降低,企业和开发者可以更大胆地尝试使用AI技术来解决实际问题,这将激发更多的创新和创业活动
如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?
大模型降价潮,如阿里云Qwen-Long的97%降幅,大幅降低AI应用成本,刺激开发者创新,加速AI爆发。竞争加剧促使厂商优化性能,吸引更多资本与人才,推动行业进步。AI技术在医疗、教育等领域的广泛应用将重塑社会经济,带来效率提升和新就业机会。降价对普及AI应用具有重大意义。
如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?
降价潮降低AI大模型使用成本,推动行业爆发,促进创新并加剧竞争。企业需适应新生态,提升服务,可能引发市场重组。降价利于扩大应用范围,催生新场景,但也挑战现有商业模式。简言之,降价行动加速AI发展,塑造行业未来。
如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?
大模型降价促AI落地,降低使用成本惠及企业个人,加速技术普及与场景拓展。更多开发者涌入,丰富产业生态,提升竞争力。价格竞争推动技术优化,实现行业良性循环。
如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?
大模型降价潮,如阿里云通义千问,大幅降低AI使用门槛,使中小企业和个人开发者能以更低廉成本获取高质量服务,加速AI应用的创新与普及。从家居、医疗到金融,AI技术普及加速,推动行业爆发式增长,助力AI健康发展。降价趋势预示着AI应用的新篇章。
如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?
阿里云主力模型降价97%,标志AI应用新纪元:
降低使用门槛,刺激创新与市场竞争;
推动技术迭代与行业整合;优化资源分配,提升用户体验;
加速教育与技能培训,重塑就业结构。挑战与机遇并存,AI行业将迎来深度变革。
最近大模型降价潮对加速AI应用的爆发和AI行业的影响可以从以下几个方面来看:
对加速AI应用的爆发的意义
1、降低门槛:
降低使用大模型的成本,使更多中小企业和初创公司能够负担得起。这意味着更多的企业可以利用AI技术来优化业务流程、提高效率和创新产品和服务。
2、促进创新:
降低使用成本鼓励更多的开发者和研究人员尝试不同的应用和创新。更多的试验和探索将带来更多的创新成果,从而推动整个行业的发展。
3、扩大应用场景:
价格降低使得大模型可以应用于更多的场景和行业,例如教育、医疗、金融、零售等。各个行业能够借助AI技术进行数字化转型,提高服务质量和运营效率。
4、提升竞争力:
对于那些已经在使用AI技术的企业来说,降价意味着可以更广泛、更深入地应用AI,从而在市场竞争中保持领先地位。
对AI行业的影响
1、市场竞争加剧:
随着大模型服务价格的降低,市场上的竞争将更加激烈。各大云服务提供商和AI公司将竞相提供更具性价比的服务,这对消费者来说是利好,但对于一些小型AI公司来说,可能面临较大的竞争压力。
2、加速行业标准化:
降价促使更多企业采用大模型技术,这将推动AI技术和应用的标准化进程。统一的标准有助于提高互操作性和兼容性,从而加速行业整体的发展。
3、推动技术进步:
降价迫使AI公司在技术上不断创新,以保持成本优势和竞争力。这将推动更高效、更先进的AI技术的发展,例如更节能的模型架构、更快速的训练和推理方法等。
4、投资和并购活动增加:
降价潮可能引发更多的投资和并购活动。大企业可能会通过收购小型创新公司来快速提升自身的技术实力和市场份额,同时风险投资也会加大对AI初创企业的投入。
5、人才需求增加:
随着AI应用的普及,对AI专业人才的需求将进一步增加。这不仅包括AI研究人员和工程师,还包括懂得如何将AI技术应用于具体业务场景的跨领域人才。
总结
大模型的降价潮无疑会大大加速AI应用的爆发,从而推动各行业的数字化转型和创新。虽然这可能会带来激烈的市场竞争和技术上的挑战,但整体而言,这将对AI行业的发展产生积极影响,促进技术进步和产业升级。
技术层面
技术民主化:价格的显著下调意味着高级AI技术的民主化,更多的开发者可以接触并使用到先进的模型。低成本将激发技术创新和算法优化,促进定制化解决方案的开发,加速AI技术的应用和普及。
技术迭代加速:随着更广泛的使用和测试,模型将接受更多反馈,促使其更快地迭代和优化。这可以提高模型的准确性、处理速度和可靠性。
经济层面
促进创业和创新:对于创业公司和个人开发者,降低成本将极大地促进新产品和服务的开发。低廉的成本门槛使得测试新想法更为可行,从而激发AI领域的创新和创业活力。
激化市场竞争:价格的大幅降低可能迫使同行也必须调整价格,在某种程度上将重新定义模型服务的市场竞争格局。这可能导致更优质、更高效的服务出现,同时也可能对小型供应商构成压力。
策略层面
战略部署与市场占领:通过大幅降价,阿里云可能在寻求快速扩大用户基础,确立在AI模型服务市场的领导地位。这种战略可能会在短期内吸引大量开发者,促进生态系统的成长。
推动跨行业应用:降低成本不仅有助于技术创新,而且推动AI技术在医疗、金融、教育等更广领域的应用。这将促进跨行业合作,推动整体社会的技术进步。
结论
阿里云通义千问 GPT-4 级主力模型Qwen-Long价格的大幅下调,一方面,显著降低了技术获取成本,促进了技术的普及和行业的创新;另一方面,它也可能导致市场竞争激化,甚至行业重塑。对于AI行业而言,如何平衡技术推广与健康竞争,支持创新同时保障小型企业的发展空间,将是未来一段时间内的重要议题。
阿里云此次宣布通义千问 GPT-4 级主力模型Qwen-Long的价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,降幅达97.5%,这算是一个重大的利好吧。
这一降价举措将大幅推动AI应用的普及,使得更多中小企业和个人开发者能够负担得起使用先进AI模型的成本,从而激发更多的创新与开发。
在推动AI技术在医疗、金融、教育、娱乐等领域的广泛应用的同时,这也会加剧行业竞争,促使各大公司不断提升技术水平和服务质量。
整体来看,阿里云的降价政策对整个行业都是不小的震撼,同时也加速AI行业的爆发,推动各行各业的智能化进程。
大模型最近的降价潮意味着人工智能技术的成本在逐渐下降,使得更多的企业和开发者可以更便宜地使用这些先进的模型。这将极大地推动AI应用的爆发,促进人工智能技术在各个领域的广泛应用。从而带来更多创新和进步。
对于AI行业来说,这种降价潮将促进市场竞争,鼓励更多企业投入研究和开发人工智能技术,推动整个行业的发展。同时,更多的企业和开发者可以从中受益,加速了人工智能技术的普及和应用。
总的来说,大模型最近的降价潮对加速AI应用的爆发具有积极意义,将促进人工智能技术的发展和应用,推动各行业的数字化转型和创新。同时也带来了更多的商业机会和发展空间,对整个AI行业都具有积极的影响。
大模型如阿里云通义千问GPT-4级模型的降价潮,无疑为AI应用的普及与加速发展注入了强大的动力。
价格的直降使得更多的企业和个人能够负担得起AI服务,降低了AI技术的门槛。这将促进AI技术在各个领域的广泛应用,包括但不限于教育、医疗、金融、制造等,从而推动产业智能化升级。
低价策略将加速AI技术的迭代和创新。随着AI应用范围的扩大,数据量和计算需求也将迅速增长,这将推动大模型技术的不断优化和升级。同时,更多企业和研究机构的参与也将为AI技术的发展注入新的活力。
大模型的降价潮将对AI行业产生深远的影响。一方面,它将促进AI行业的竞争,推动各大企业不断提升服务质量和技术水平;另一方面,它也将加速AI技术的普及,使得AI技术成为推动社会进步的重要力量。
大模型降价潮是AI技术发展史上的重要里程碑,它将为AI应用的爆发和AI行业的繁荣提供强有力的支持。我们期待在未来看到更多创新性的AI应用涌现,为人类社会带来更多便利和福祉。
大模型的降价潮对加速AI应用的爆发有以下几个重要意义:
更广泛的可访问性:大模型的降价使得更多的个人、小型企业和初创公司能够承担得起使用这些强大模型的成本。这将推动AI应用的广泛普及和加速,促进创新和创业。
提高开发效率:使用大模型的降价,开发者可以更轻松地访问和利用这些强大的AI模型。这将改善开发者的工作流程,加快模型开发和迭代的速度,提高开发效率。
提升应用性能:大模型通常具有更好的性能和表现,因为它们在训练过程中能够捕捉到更多的复杂模式和语义信息。降价使更多的开发者和企业能够利用这些大模型来构建更强大、更智能的应用,提供更好的用户体验。
推动AI技术进步:随着更多人使用大模型,这将带来更多的创新和研究机会。更多的开发者和研究人员将能够探索和改进大模型的性能,为AI技术的发展做出更多贡献。这将推动AI行业的进步和创新。
大模型的降价潮对AI行业的影响也是深远的:
增加市场竞争:降低大模型的成本将吸引更多参与者进入AI市场,增加市场的竞争。这将推动技术进步、降低产品价格,并促使企业提供更多创新的解决方案。
加速行业应用:更多企业和行业将能够将AI技术应用到自己的业务中,从而提高效率、降低成本、改善决策过程,并创造更多商业价值。这将推动AI的广泛应用,涵盖更多领域和行业。
推动AI生态系统的发展:大模型的降价将吸引更多的开发者、研究人员和创业者参与AI生态系统的建设。这将促进更多的合作、共享和创新,推动AI技术的快速发展和应用领域的扩展。
总的来说,大模型的降价潮将为加速AI应用的爆发打开更多机会,提供更多可能性,并推动整个AI行业的发展和创新。
大模型的降价潮可以看作是人工智能领域成熟度提升和市场竞争力增强的一个标志
这可以使从业者降低门槛,降价使得更多的个人和企业能够负担得起使用大型AI模型,降低了进入AI领域的门槛,加速了AI技术的普及
并且成本的降低可能会激发更多的创新,因为更多的开发者和企业可以利用这些模型来开发新的应用和服务,这样是对整个行业都良性进行发展了。
大模型的降价潮意味着更多的开发者和企业能够以较低的成本接触和使用AI技术,这在一定程度上降低了AI技术的门槛,使得更多的人能够参与到AI开发和应用中来。
随着价格的降低,AI技术的应用成本大幅下降,这使得原本因成本问题而犹豫不决的企业和个人开始尝试使用AI技术,从而加速了AI在各个领域的应用。并且大模型的降价可能会促进行业内的竞争,推动AI技术的进一步发展和优化。
作为一名资深程序猿,面对大模型的降价潮,我深感这是技术进步的体现。降价得益于算法优化、算力提升以及数据规模的扩大,这些技术细节使得AI应用更加亲民。从GPT-4级主力模型Qwen-Long的 API价格直降97%来看,其背后涉及到的是深度学习、自然语言处理以及大规模分布式计算等高端技术的综合应用。这一降价对加速AI应用的爆发意义重大,它降低了技术门槛,使得更多企业和开发者能够轻松接入和应用AI技术。对于AI行业而言,这无疑将推动整个生态的繁荣与发展,为未来的技术创新和应用拓展奠定坚实基础。
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