AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

启发式算法的主要思想是什么？有哪些常见的启发式算法？适用于哪些场景？

启发式算法的主要思想是什么？有哪些常见的启发式算法？适用于哪些场景？

展开
收起
夹心789 2024-05-30 14:02:17 241 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 芯在这

    启发式算法的主要思想是模拟人类或者自然界的智慧和经验来寻找最优解或局部最优解。
    常见的启发式算法包括遗传算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法等。
    启发式算法在计算复杂的富含整数变量的优化问题里表现良好，如组合优化、路径规划、生产调度、排队论等场景。

    2024-05-30 14:42:21
    赞同 展开评论
问答分类：
算法
问答标签：
算法场景 启发算法
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答
相关问答
EasyCV主要关注哪些视觉任务，并提供了哪些应用场景的算法和模型？
73
1
0
滑动日志算法适用于哪些场景？
47
1
0
令牌桶算法适用于哪些场景？
82
1
0
漏桶算法适用于哪些场景？
79
1
0
滑动窗口算法适用于哪些场景？
82
1
0
固定窗口限流算法适用于哪些场景？
61
1
0
为什么在实际业务场景中，漏桶限流算法使用的比较少？
97
1
0
阿里云安全除了命中算法，在识别到违规的情况下，还有哪个场景是没有具体的关键词信息的？
66
1
0
算法场景下，我们需要加载一个3G的语音模型，目前使用的是Docker启动后，程序里面去读NAS上的这
655
3
0
启发式的算法有什么特点呢？
762
1
0