启发式算法的主要思想是什么？有哪些常见的启发式算法？适用于哪些场景？
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启发式算法的主要思想是模拟人类或者自然界的智慧和经验来寻找最优解或局部最优解。
常见的启发式算法包括遗传算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法等。
启发式算法在计算复杂的富含整数变量的优化问题里表现良好，如组合优化、路径规划、生产调度、排队论等场景。
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