学习TensorFlow需要哪些技术栈，了解tensorflow需要月度源码吗？
学习TensorFlow需要哪些技术栈，了解tensorflow需要月度源码吗？
展开
收起
2
条回答
写回答
写回答
-
- 如果只是想调用高阶的一些模块做一些应用，基本的python就够了，如果想在某一块做提升的话，能自己学习读代码是再好不过的了，我一开始参与开源软件的时候也是只懂一些基础，可以积极参与开发和讨论，从这个过程中可以学到很多。如果想掌握底层的一些细节，就需要学好c语言之类的了。
- 最底层还有cuda的代码。这个要看你的需求哦，是想了解到什么程度，如果只是用来做应用，想要很快出结果，直接看api就好。如果想对性能进行优化，可能需要阅读源码。
2024-05-30 12:42:39赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长线性代数和微积分：理解机器学习算法背后的数学原理，如线性代数、概率论和微积分，有助于深入理解TensorFlow的工作原理。
机器学习基础：了解机器学习的基本概念和算法，包括监督学习、非监督学习、强化学习等。
神经网络：深度学习是机器学习的一个子集，TensorFlow主要用于构建和训练深度神经网络。因此，理解神经网络的工作原理是必要的。
2024-05-30 08:44:02赞同 展开评论 打赏
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
