函数计算FC在共用nas时有sd无法访问的情况,还有非常卡的情况,多sd应用和nas如何搭配是最优的组合?
以下是一些建议来优化 SD 应用与 NAS 的搭配:
资源分配:确保为每个 SD 应用分配足够的计算资源(CPU、GPU),特别是在多应用共享 NAS 时,避免因资源争抢导致的卡顿。
网络优化:检查 NAS 与函数计算实例之间的网络连接,确保低延迟和高带宽,以减少访问延迟。如果可能,尝试将应用部署在与 NAS 同一地域的可用区,以优化网络路径。
并发控制:合理设置函数计算的应用并发度,避免过多实例同时访问 NAS,导致 I/O 瓶颈。对于 WebUI 出图,推荐的最大实例数为1,并发请求数为100;如果是API出图,可以根据实际情况设置更高的并发度,但需确保 NAS 和函数实例能够承受相应的负载。
模型和数据管理:尽量减少 NAS 上存放的模型数量和大小,只保留必要的模型和插件,以减少存储成本和提升访问效率。定期清理不再使用的资源。
故障排查:如果遇到 NAS 无法访问或操作非常卡顿,首先检查 NAS 实例状态、权限配置及账务状况,确保没有欠费或权限问题。此外,查看函数计算的日志,了解是否有错误提示,以便针对性地解决问题。
负载均衡:如果多个应用间存在资源竞争,考虑使用更复杂的架构设计,比如为不同的 SD 应用分配独立的 NAS(如果资源允许),或者使用更高级的负载均衡策略来分散访问压力。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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