flink 1.19.0 版本 任务提交命令中设置TaskManager 个数的参数是哪个？

在 Flink 1.19.0 版本中，提交任务时可以通过命令行参数来设置 TaskManager 的数量。你可以使用 -p 或 -D 参数来设置并行度，进而间接控制 TaskManager 的数量。

使用 -p 参数设置并行度
-p 参数用于设置任务的全局并行度，这会影响 TaskManager 的数量，因为 TaskManager 的数量取决于任务的并行度和每个 TaskManager 的槽（slot）数。

flink run -p -c [args]
例如：

flink run -p 10 -c com.example.MainClass my-flink-job.jar
使用 -D 参数设置 TaskManager 数量
如果你想显式指定 TaskManager 的数量，可以使用 -D 参数设置 taskmanager.numberOfTaskSlots 属性。

flink run -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots= -c [args]
例如：

flink run -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=4 -c com.example.MainClass my-flink-job.jar
使用 flink 命令提交任务并指定 TaskManager 数量

flink run -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=4 -p 10 -c com.example.MainClass my-flink-job.jar
在这个示例中：

-Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=4 设置每个 TaskManager 的槽数为 4。
-p 10 设置任务的全局并行度为 10。
请注意，具体的 TaskManager 数量会由 Flink 集群管理器（如 Yarn、Kubernetes 或独立模式）根据这些参数来决定。

总结
使用 -p 参数设置任务的全局并行度。
使用 -D 参数设置 TaskManager 的属性，例如 taskmanager.numberOfTaskSlots。
通过合理组合这些参数，可以有效地控制 Flink 集群中 TaskManager 的数量和任务的并行度。

Flink 1.19.0 版本中，您可以通过-Djobmanager.memory.taskmanager-slot.memory参数来设置每个TaskManager的槽位内存，这会影响到TaskManager的数量。通常TaskManager个数是根据并行度和taskmanager.numberOfTaskSlots计算的，但在命令行提交时直接设置TaskManager数量并不是直接的参数。您需要根据总内存和期望的槽位数量来调整上述内存参数，以间接影响TaskManager的数量。

在Flink 1.19.0版本中，如果你想在提交任务时指定TaskManager的数量，你需要使用--num-taskmanagers参数来设置。这是一个简单的命令行参数，可以直接在提交作业时使用。

下面是一个示例命令，展示了如何使用--num-taskmanagers来设置TaskManager的数量：

如果你是在使用Flink的部署管理工具（如YARN、Kubernetes等）提交任务时，可以通过这些框架的配置来设定TaskManager的实例数量

minicluster.number-of-taskmanagers 微型集群taskmanagers数量。

taskmanager.numberOfTaskSlots 每个 TaskManager 可以同时运行的任务槽的数量，‌从而间接影响了 TaskManager 的数量。‌

——参考链接。