1
条回答
写回答
写回答
-
开发者社区问答官方账号官方回答图像搜索返回的结果是按照图片间的相似度降序排列的（即按照相似度从高到底排列）。但由于图像搜索产品支持同一个ProductID下可以有多个PicName（即同一个商品ID下可以有多张图片，类似电商APP中同一个宝贝下有多张主图），所以针对同一个商品ID下的不同PicName在排序时会优先将这个商品ID下最相似的图片排在最前面，同时这个商品ID下的其他相似图片默认会排在后面，所以会出现相似度先由大变小，在突然由小变大的情况。例如：商品ID=1234下有图片A、B两张图片，商品ID=5678下有图片C、D两张图片。在一次请求中图片A的相似度=0.95，图片B相似度=0.94，图片C相似度=0.93，图片D相似度=0.92，那么最终的排序为：图片A=0.95（排名第一），图片C=0.93（排名第二），图片B=0.94（排名第三），图片D=0.92（排名第四）。所以在这次排序中，看起来并不是严格按照降序排列的，原因为同一个商品ID下（例如商品ID=1234），会排序得分最高的，然后会优先排序第二个商品ID（例如商品ID=5678）下得分最高的，虽然商品ID=1234中的图片B=0.94，但由于已经有商品A=0.95排到了第一位，所以会优先排序商品ID=5678的商品C=0.93，依次类推。如有搜索效果不准情况请点此参考。2024-05-28 11:44:25赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
