计算图是如何定义的？在深度学习中的应用有哪些？
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计算图被定义为有向图，其中的节点对应于数学运算。它是表达和评估数学表达式的一种方式，能够清晰地表示复杂的函数计算过程，并方便进行反向传播和参数更新。
在深度学习中，计算图通常用于构建神经网络模型。每个节点可以表示神经网络的层或操作，而边则表示神经网络层之间的数据流。通过构建计算图，复杂的函数计算过程可以被分解为一系列简单的操作，从而利用反向传播算法方便地计算每个节点的梯度，实现模型参数的优化和训练。2024-05-27 20:10:54赞同 展开评论
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