为什么需要GPU？
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在CPU上这种为逻辑控制转移设计的架构，其实并不能很好地实现并行运算。而矩阵运算的行列其实是可以并行的，所以深度学习依赖的矩阵运算在CPU上是极其低效的。为了更直观地对比可以参考下图，相比于CPU，GPU的控制逻辑单元较弱（蓝色单元），但是具有大量的ALU(算术逻辑 绿色单元)。
大部分深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）都提供了对GPU的支持，可以方便地利用GPU进行并行计算。随着今年chatGPT的爆发，GPU已经成为AI的基础设施，快速成为一种全新的主流计算范式。
2024-05-27 20:07:52赞同 1 展开评论
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