云数据仓库ADB查询速度与Mysql差不多，要如何优化Sql？

要优化MySQL的查询速度，可以遵循以下策略：

追求SQL简洁性：尽量使用简单的SQL语句，单表查询通常比关联查询效率更高。合理利用冗余设计来简化查询。

减少I/O操作：避免全表扫描，只查询必需的列，限制返回的数据量，这能减少磁盘I/O和内存消耗。

利用分布式计算能力：在处理大量数据时，如果数据库支持分布式部署，确保查询能够充分利用各个节点的计算资源，减少数据跨节点传输。

设计分区裁剪：对于高并发（QPS）和低延迟（RT）要求的场景，数据库表和SQL应设计为支持分区裁剪，这样可以快速定位并处理所需数据。

库表结构优化：理解数据库引擎的架构特性，根据数据分布和业务场景合理建模。关注SQL的多样性和数据特征的变化，适时调整表结构以适应新的查询需求。

监控与诊断慢查询：利用ADB MySQL提供的SQL诊断工具，分析慢查询的原因，比如扫描行数异常，针对性地进行优化。

考虑场景选择：虽然ADB MySQL在处理大数据分析时表现优异，但在计算量不大或能有效利用单机索引的场景，评估是否使用单机版集群可能更合适。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”