DataWorks是拿昨天的表行数减去今天的表行数吗? 再判断大于0 如果昨天1200条 今天1000条 相减等于200 大于0 会触发告警 是这么理解吧?
在 DataWorks 中实现您所描述的逻辑,通常需要通过编写 SQL 脚本、PySpark 脚本或自定义 UDF(用户定义函数)来实现。
对于您想要实现的逻辑(即计算两个时间点(昨天和今天)的表行数差异,并基于这个差异触发告警),您可以在 DataWorks 中创建一个数据开发任务,该任务执行以下步骤:
查询昨天和今天的表行数:通过 SQL 查询分别获取昨天和今天表中的记录数。这通常涉及到对表中某个时间戳字段(如创建时间、更新时间等)进行过滤,以分别选出昨天和今天的记录。
计算差异:在 SQL 脚本中计算这两个数值的差异(即昨天的行数减去今天的行数)。
判断并触发告警:在 DataWorks 中,虽然直接触发告警的功能可能有限,但您可以通过多种方式来实现这一点。例如,您可以将计算结果写入到一个特定的表或日志中,并使用 DataWorks 的数据质量监控功能来检查这个表或日志中的特定值,从而触发告警。另外,您也可以将结果发送到外部系统(如阿里云云监控、钉钉群等),在那里设置告警规则。
编写逻辑:如果您的逻辑比较复杂,比如需要根据多个表的数据来计算差异,或者需要处理复杂的业务逻辑,您可能需要编写更复杂的 SQL 脚本或使用 PySpark 等工具。
调度任务:在 DataWorks 中设置任务的调度规则,确保它每天都能自动执行。
需要注意的是,直接“拿昨天的表行数减去今天的表行数”可能并不总是有意义,特别是在处理具有频繁插入和删除操作的数据表时。此外,如果表中的数据量非常大,计算表行数可能会非常耗时,这时可能需要考虑更高效的数据统计方法,比如使用数据库的统计信息或增量统计技术。
最后,关于告警的触发,这通常需要根据您的具体需求和所使用的系统来设置。在 DataWorks 中,您可能需要结合其他阿里云服务(如云监控、钉钉群等)来实现复杂的告警逻辑。
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