使用flinkcdc同步数据到数仓，如果发生上下游数据不一致的情况，有没有手段能人工同步差异数据？

我们这边手搓sink，记录异常信息，可以实现。如果数据缺一点无所谓，个人建议加个校验的批作业，定期校验，然后修，最简单。flinkcdc同步数据到数仓，如果丢了，这事是不合理的，如果异常数据没办法处理，可以考虑写到一个error表集成看下问题。truncate操作在flin侧是不支持的，所以不会丢数据会多数据，另外有truncate这种操作权限的人还是少数，truncate而且是不可恢复的，这种删除在我们这边是禁止的
rds的存储经常上限，没有业务爆发增长的情况下出现这种情况，是不是表设计的不合理导致的数据量太大？用flink-cdc就是保证数据不丢，保序，支持断点续传，无锁等。此回答来自钉群Flink CDC 社区 。